本文摘要：据外媒TheNextWeb报导，美国陆军正在研发一种从热图像识别人脸的机器学习方法。旋即之后，美国政府将需要从建筑物外面摄制建筑物里面的人，用于可以在几近黑暗中穿墙投影的摄像机摄制人物，而人工智能将辨识图像中的人。 美国陆军研究实验室(ARL)的科学家BenjaminS.Riggan,NathanielJ.Short和ShuowenHu最近公布了一份白皮书，里面详尽地讲解了军方正在研发一个应用于脸部辨识技术来辨识用于热光学装置所摄制的图像的方法。

据外媒TheNextWeb报导，美国陆军正在研发一种从热图像识别人脸的机器学习方法。旋即之后，美国政府将需要从建筑物外面摄制建筑物里面的人，用于可以在几近黑暗中穿墙投影的摄像机摄制人物，而人工智能将辨识图像中的人。

　　美国陆军研究实验室(ARL)的科学家BenjaminS.Riggan,NathanielJ.Short和ShuowenHu最近公布了一份白皮书，里面详尽地讲解了军方正在研发一个应用于脸部辨识技术来辨识用于热光学装置所摄制的图像的方法。　　根据科学家Riggan所说，当用于热光学设备摄制面部，主要的挑战是所捕捉的热图像必需与仅包括未知感兴趣人员的常规可见图像的仔细观察列表或图集相匹配。　　而这样的装备很少见，特别是在是在军事用途上。

像阿帕奇直升机之类的飞机和装甲运兵车等地面车辆都配有了热光学摄像机，以便在较低能见度的情况下也能观测到人员。　　部署需要展开热光学的监控摄像机或手执设备的成本是比较低廉，而陆军研究人员研发的人工智能不必须构建到照相机中，它可以在事后检测摄制扣除的图像素材。　　有了这项新技术，军队可以将冷图像对系统给神经网络，这个神经网络不仅可以告诉特定区域否有人，还可以分辨出有图像里的人是谁。　　这个项目虽然是刚开始，但是早期的发展迹象指出还是较为悲观的。

现在科学家们可以将冷图像的人脸和小型ISH数据库中的展开给定。但随着更进一步的发展，该系统可以扩展到能展开动态人脸识别。它可以将在热光学摄像机中看见的任何人独有的面部特征给定到美国政府容许采访的任何数据库中。　　美国陆军公共事务办公室回应，正在研发的这项技术将用作辅助战场侦查，帮助士兵辨识政府监控名单上的敌军或个人。

　　在美国，目前科技领域的法律法规缺少基本提示。白宫仍没一个科学顾问(呃，在笔者写出这篇文章时)。　　然而，技术并不需要等候管理显得更加做到才能以求发展。

　　感激苹果，脸部辨识技术在全球范围内获得广发应用于。去年，这家公司Cupertino令大众拒绝接受了脸部身份特征是基本安全性的。同时，一旦所有果粉开始用于脸部辨识，其他人除了用于脸部辨识软件，是别无他中选了。

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